Cierre multifidelidad con incertidumbre vía flujos normalizantes condicionales
Mejora la precisión de modelos reducidos con flujos normalizantes condicionales, midiendo incertidumbre en cierre multifidelidad. Aplicación a Navier-Stokes.
#corrección residual
Reparación de Grafos Gaussiana con Topología para GNNs Robusta
Mejora la robustez de tus GNNs con TAGR: un método ligero de reparación de grafos que combina kernel Gaussiano y corrección topológica. ¡Optimiza tus modelos!